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Databricks Adoption: Adopta en tu empresa el servicio de análisis de Azure Databricks

Big Data rápido, sencillo y de colaboración basado en Apache Spark

¡Quiero más información!
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DatabricksMicrosoft 2

¿Qué es Azure + Databricks?

Azure Databricks es una plataforma de análisis basada en Apache Spark optimizada para los servicios en la nube de Microsoft Azure
DatabricksMicrosoft 2
  • Rápida y fácil configuración con un solo click
  • Flujos de trabajo optimizados
  • Espacio de trabajo colaborativo entre científicos e ingerieros de datos y analistas de negocios
  • Integración nativa con servicios de Azure Storage
  • Seguridad de Azure (nivel empresarial)
como puede ayudarte databricks

¿Cómo puede Databricks ayudarte en tu organización?

como puede ayudarte databricks

Unifica el trabajo

Aúna el trabajo entre Data Scientist y Data Engineer.

Estandariza la herramienta

Para trabajar en equipo sobre proyectos de código, programarlo sobre la misma plataforma de colaboración y desarrollo y llevarlo a producción desde un sistema único.

Descubre Azure Databricks Adoption en 1'

Objetivos genéricos de nuestro servicio de adopción

potencial para tu empresa

Potencia tu empresa

Descubre todas las ventajas que Azure Databricks ofrece y el potencial que puede aportar a tu empresa.

mayor autonomia

Ofrece una mayor autonomía

Traslada el conocimiento a toda la organización para ganar autonomía en el menor tiempo posible.

reduccion de periodos

Facilita la adopción y aprovechamiento

Disminuye el periodo de adopción y aprovechamiento de la plataforma. ¡Obtén el máximo partido de Azure Databricks!

Objetivos específicos de nuestro plan de adopción

Colaboración

Los profesionales colaboran entre ellos en un único entorno

~

Seguridad

Permite gestionar usuarios y roles, crear workspace, etc estableciendo cómo se van a acceder a conexiones de datos, cómo van a ser compartidos, etc

Administración

Administra la plataforma desde un único lugar manera fácil e intuitiva

Ciclo de vida de los algoritmos

Controla el ciclo de vida de los algoritmos y notebooks alrededor de databricks i AI

Self-service de cluster de Spark

Self-Service o autogobierno de los cluster. Se definen que tipo de cluster se debe utilizar en cada momento

Diseño de Integraciones

​Permite la integración con múltiples orígenes de datos

Plan de adopción de ENCAMINA

infografia plan adopcion databricks

¿A quién va dirigido?

Personas y roles

data scientist

Data Scientist

  • Se despreocupa de la gestión de los datos
  • Asegura que los datos que utiliza en sus cálculos son de calidad y están al día
  • Datos catalogados de tal forma que puede saber en todo momento la información existente en el Lago de Datos para enriquecer sus modelos
data engineer 1

Data Engineer

  • Despreocupación por gestionar clusters
  • Facilidad a la hora de programar los flujos de datos
  • Workflows automaticos
  • Monitorización de los flujos de datos
  • Alertas automáticas y acceso a logs
  • Democratizacion de clusters
cdp vp of analytics 3

CDP, VP of Analytics

  • Plataforma rápida y colaborativa, acelerando en Time to Market
  • Sin necesidad de Dev-Ops
  • Seguridad autogestionada

Empresas

teamwork
  • Empresas que quieren simplificar, flexibilizar y agilizar toda la infraestructura/arquitectura de sistemas y datos
  • Empresas con desarrollo de Big Data sin entorno colaborativo
  • Empresas que necesitan optimizar el consumo de recursos de computación

¿Quieres que te ayudemos?

Sólo tienes que enviarnos el siguiente formulario y nos pondremos en contacto contigo para contarte más cosas sobre cómo podemos ayudarte

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