Databricks Adoption: Adopta en tu empresa el servicio de análisis de Azure Databricks
Big Data rápido, sencillo y de colaboración basado en Apache Spark



¿Qué es Azure + Databricks?
Azure Databricks es una plataforma de análisis basada en Apache Spark optimizada para los servicios en la nube de Microsoft Azure

- Rápida y fácil configuración con un solo click
- Flujos de trabajo optimizados
- Espacio de trabajo colaborativo entre científicos e ingerieros de datos y analistas de negocios
- Integración nativa con servicios de Azure Storage
- Seguridad de Azure (nivel empresarial)

¿Cómo puede Databricks ayudarte en tu organización?

Unifica el trabajo
Aúna el trabajo entre Data Scientist y Data Engineer.
Estandariza la herramienta
Para trabajar en equipo sobre proyectos de código, programarlo sobre la misma plataforma de colaboración y desarrollo y llevarlo a producción desde un sistema único.
Objetivos genéricos de nuestro servicio de adopción

Potencia tu empresa
Descubre todas las ventajas que Azure Databricks ofrece y el potencial que puede aportar a tu empresa.

Ofrece una mayor autonomía
Traslada el conocimiento a toda la organización para ganar autonomía en el menor tiempo posible.

Facilita la adopción y aprovechamiento
Disminuye el periodo de adopción y aprovechamiento de la plataforma. ¡Obtén el máximo partido de Azure Databricks!
Objetivos específicos de nuestro plan de adopción
Colaboración
Los profesionales colaboran entre ellos en un único entorno
Seguridad
Permite gestionar usuarios y roles, crear workspace, etc estableciendo cómo se van a acceder a conexiones de datos, cómo van a ser compartidos, etc
Administración
Administra la plataforma desde un único lugar manera fácil e intuitiva
Ciclo de vida de los algoritmos
Controla el ciclo de vida de los algoritmos y notebooks alrededor de databricks i AI
Self-service de cluster de Spark
Self-Service o autogobierno de los cluster. Se definen que tipo de cluster se debe utilizar en cada momento
Diseño de Integraciones
Permite la integración con múltiples orígenes de datos
Plan de adopción de ENCAMINA

¿A quién va dirigido?
Personas y roles

Data Scientist
- Se despreocupa de la gestión de los datos
- Asegura que los datos que utiliza en sus cálculos son de calidad y están al día
- Datos catalogados de tal forma que puede saber en todo momento la información existente en el Lago de Datos para enriquecer sus modelos

Data Engineer
- Despreocupación por gestionar clusters
- Facilidad a la hora de programar los flujos de datos
- Workflows automaticos
- Monitorización de los flujos de datos
- Alertas automáticas y acceso a logs
- Democratizacion de clusters

CDP, VP of Analytics
- Plataforma rápida y colaborativa, acelerando en Time to Market
- Sin necesidad de Dev-Ops
- Seguridad autogestionada
Empresas

- Empresas que quieren simplificar, flexibilizar y agilizar toda la infraestructura/arquitectura de sistemas y datos
- Empresas con desarrollo de Big Data sin entorno colaborativo
- Empresas que necesitan optimizar el consumo de recursos de computación
¿Quieres que te ayudemos?
Sólo tienes que enviarnos el siguiente formulario y nos pondremos en contacto para contarte más cosas sobre cómo podemos ayudarte