Databricks Adoption: Adopta en tu empresa el servicio de análisis de Azure Databricks
Big Data rápido, sencillo y de colaboración basado en Apache Spark
¿Qué es Azure + Databricks?
Azure Databricks es una plataforma de análisis basada en Apache Spark optimizada para los servicios en la nube de Microsoft Azure
¿Cómo puede Databricks ayudarte en tu organización?
Azure Databricks es una plataforma de análisis basada en Apache Spark optimizada para los servicios en la nube de Microsoft Azure.
Unifica el trabajo
Aúna el trabajo entre Data Scientist y Data Engineer.
Unifica el trabajo
Para trabajar en equipo sobre proyectos de código, programarlo sobre la misma plataforma de colaboración y desarrollo y llevarlo a producción desde un sistema único.
Descubre Azure Databricks Adoption en 1'
Objetivos genéricos de nuestro servicio de adopción
Potencia tu empresa
Descubre todas las ventajas que Azure Databricks ofrece y el potencial que puede aportar a tu empresa.
Ofrece una mayor autonomía
Traslada el conocimiento a toda la organización para ganar autonomía en el menor tiempo posible.
Facilita la adopción y aprovechamiento
Disminuye el periodo de adopción y aprovechamiento de la plataforma. ¡Obtén el máximo partido de Azure Databricks!
Objetivos específicos de nuestro plan de adopción
Colaboración
Los profesionales colaboran entre ellos en un único entorno.
Seguridad
Permite gestionar usuarios y roles, crear workspace, etc. estableciendo cómo se van a acceder a conexiones de datos, cómo van a ser compartidos, etc.
Administración
Administra la plataforma desde un único lugar manera fácil e intuitiva.
Ciclo de vida de los algoritmos
Controla el ciclo de vida de los algoritmos y notebooks alrededor de databricks i AI.
Self-service de cluster de Spark
Self-Service o autogobierno de los cluster. Se definen que tipo de cluster se debe utilizar en cada momento.
Diseño de Integraciones
Permite la integración con múltiples orígenes de datos.
Plan de adopción de ENCAMINA
¿A quién va dirigido?
Personas y roles
Data Scientist
- Se despreocupa de la gestión de los datos
- Asegura que los datos que utiliza en sus cálculos son de calidad y están al día
- Datos catalogados de tal forma que puede saber en todo momento la información existente en el Lago de Datos para enriquecer sus modelos
Data Engineer
- Despreocupación por gestionar clusters
- Facilidad a la hora de programar los flujos de datos
- Workflows automaticos
- Monitorización de los flujos de datos
- Alertas automáticas y acceso a logs
- Democratizacion de clusters
CDP, VP of Analytics
- Plataforma rápida y colaborativa, acelerando en Time to Market
- Sin necesidad de Dev-Ops
- Seguridad autogestionada
Empresas
- Empresas que quieren simplificar, flexibilizar y agilizar toda la infraestructura/arquitectura de sistemas y datos
- Empresas con desarrollo de Big Data sin entorno colaborativo
- Empresas que necesitan optimizar el consumo de recursos de computación
¿Quieres que te ayudemos?
Sólo tienes que enviarnos el siguiente formulario y nos pondremos en contacto contigo para contarte más cosas sobre cómo podemos ayudarte